Последние рассчитываются на основании эмпирических данных по формулам, опи-
сывающим тот или иной закон распределения вероятностей. Так, для проверки
нормальности распределения теоретические частоты рассчитываются по формуле:
п- с/- \ P=--f(z),
"х
где р - теоретически вычисленные или ожидаемые частоты эмпирического ряда, /(г) -
значение функции нормированного отклонения (см. Нормальное распределение,
Стандартизация, Оценки школьные), п - общее число наблюдений, А - величина
классового интервала или промежуток между соседними классами эмпирического ряда, S
- среднее квадратичное отклонение эмпирического ряда.
Для приведенного выше примера расчет сводится к нормированию эмпирического ряда,
т.е. отнесению отклонений х, от средней ~х к величине S,. Затем по табл. 1 (Приложение
III) определяются значения ординаты нормальной кривой
f{z) для каждого г =
х, - х
Значения
х = 14,74; S, = 1,35; I-=267 --"198.
Sx J> Пример расчета приведен в табл. 16.
К. X2 можно использовать для сравнения эмпирических рядов с частотами, рас-
пределенными по одним и тем же классам. В этом случае применяется формула:
i Yipa-p,)2
у! ?,+?;>
е п; и п - объемы сравниваемых выбо-РОК, р\\ р - частоты первого и второго рядов.
Нулевая гипотеза сводится к тому, что сравниваемые выборки взяты из одной и той же
совокупности генеральной и, следовательно, несовпадение между частотами р, и р2 носит
случайный характер.
----------------- КРО
К. X2 обычно используется для проверки гипотез о соответствии (согласии) эмпирического
распределения теоретическому (см. приведенные выше примеры);
при проверке гипотез о статистической независимости признаков (при Х>Х2 предложение
об отсутствии связи между признаками отвергается). Теснота связи может быть рассчитана
с помощью коэффициента сопряженности Пирсона (см. Корреляция качественных
признаков), при подтверждении гипотезы об однородности распределения признаков в
разных совокупностях (в этом случае нулевая гипотеза формулируется как предположение
о сходстве распределения признака в двух совокупностях генеральных,из которых взяты
независимые выборки объемами п и Пд):
1 (x_x\
т "fe
1"=П,
,+-,
Преимуществами К. X2 являются применимость его для различных распределений
дискретных и непрерывных признаков, необязательность предварительных сведений о
законе распределения изучаемой переменной. При использовании К. X2 следует учитывать
такие ограничения:
- сравниваемые выборки должны быть получены из независимых наблюдений;
- минимальное значение эмпирической частоты не должно быть менее 10, теоретической
- менее 5. Если это требование не выполняется, необходимо увеличить объем выборки
или объединить интервалы группировки, суммируя их частоты (см. выше пример сравнения
эмпирического и нормального распределения).
КРОУНА-МАРЛОУ СОЦИАЛЬНОЙ ЖЕЛАТЕЛЬНОСТИ ШКАЛА (Crow ne-Marlowe Social
Desirability Scale, CM SDS) - опросник личностный. Разрабо-
151
КРУ ------------------
тан Д. Кроуном и Д. Марлоу в 1960 г. для диагностики мотивации одобрения.
К.-М. с. ж. ш. состоит из 33 утверждений (18 социально одобряемых и 15 социально
неодобряемых образцов поведения), с каждым из которых испытуемый должен выразить
согласие или несогласие. Примеры утверждений (из русскоязычного варианта):
1. Я внимательно читаю каждый документ, прежде чем его подписать;
7. Иногда я люблю позлословить об отсутствующих;
17. Были случаи, когда я завидовал удаче других.
Каждый ответ, совпадающий с ключом, оценивается в 1 балл. Итоговый показатель
мотивации одобрения получают суммированием всех баллов. Этот показатель
характеризует мотивационную структуру субъекта и, в частности, степень его зависимости
от благоприятных оценок со стороны других людей, его ранимость и чувствительность к
средовым и межличностным влияниям. Иными словами, шкала позволяет получить
косвенную меру потребности человека в одобрении со стороны других людей.
Авторы шкалы руководствовались стремлением разработать инструмент, свободный от
известной фиксированнос-ти на патологических симптомах, что в той или иной степени
присуще ранее созданным шкалам (см. Шкалы контрольные). Кроме того, была поставлена
задача дифференциации содержания утверждений от влияния собственно мотивов.
Имеются данные о достаточно высокой валидности и надежности К.-М. с. ж. ш.
В СНГ известен русскоязычный сокращенный вариант шкалы (20 утверждений),
стандартизированный на выборке более 800 человек с последующей проверкой
валидности и надежности (Ю. Л. Ха-нин, 1974, 1976). Шкала применяется:
при исследовании мотивации одобрения;
для контроля за степенью установочного поведения и склонностью к соответствующим
искажениям ответов в тестах (см. Установки на ответ); при изучении предпочтительных
средовых и межличностных влияний.
КРУГОЗОРА И ИНФОРМИРОВАННОСТИ ТЕСТ - вербальный тест интеллекта,
предназначенный для оценки общей осведомленности детей. Разработан И. Йирасеком в
1953 г.
Материал теста состоит из 40 вопросов, расположенных в порядке возрастания трудности.
В зависимости от полноты ответа выставляется оценка 2, 1 или О баллов. Первичные
баллы с помощью таблиц переводятся в показатели IQ для возрастных групп от 8 до 13,6
года.
Автор приводит следующие данные о психометрических свойствах теста:
- валидность конструктная, определенная корреляцией со Станфорд- Бине шкалой
умственного развития, имеет значение г = 0,76.
- надежность частей теста г = 0,96,
- показатель внутренней согласованности г =0,67.
- валидность содержательная обеспечена отбором тестовых заданий из первоначального
состава в 60 вопросов.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190