Хотя нормализованные стандар-
Таблица 4 тные показатели отвечают основным
Проценты нормального распределения для целям тестирования, тем не менее
перевода первичных результатов теста имеются определенные технические
в станайны возражения против нормализации
- всех распределений подряд. Такое
Процент 4 712172017127 4 преобразование следует проводить
- при наличии большой и репрезента-
Станайн 12 3456789 тивной выборки, когда есть основа-
_____________________________ ния считать, что отклонение распре-
деления от нормального произошло
в силу определенных дефектов текста, а не особенностей выборки или дей-
ствия других факторов, влияющих на исследуемую функцию. Следует так-
же отметить, что, когда исходное распределение первичных показателей
приближается к нормальному, линейные и нормализованные стандартные
показатели мало будут отличаться друг от друга. Хотя методы получения
этих двух типов показателей совершенно различны, сами показатели в таких
условиях будут почти тождественны. Очевидно, что нормализация распре-
деления, которое и без того фактически нормально, мало или ничего не из-
менит. В целом, если это возможно, следует предпочесть такую нормализа-
Ф.Х. Кайзером (F.H. Kaiser, 1958) предложен более удобный для вычислений ва-
риант шкалы с небольшими изменениями процентов и <т равным 2. К вариантам этого ти-
па можно отнести С-нгеалу (J.P. Guilford, В. Frucher, 1973, гл. 19), содержащую II единиц
и а также равным 2, и 10-разрядную стен-шкалу по 5 единиц в ту и другую сторону от
среднего значения (A.A.Canfield, 1951).
81
НОРМЫ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ TFCTA
76 = 100 х
пию распределения, которая достигается надлежащей коррекцией уровней
трудности тестовых заданий, а не путем последующего преобразования
явно ненормального распределения. При наличии приблизительно нор-
мального распределения первичных показателей линейные стандартные
показатели будут служить тем же целям, что и нормализова.нные стан-
дартные показатели.
Стандартный IQ (deviation /(3).Для того чтобы на основе пока-
зателя МА (умственного возраста) получить единообразную численную
характеристику относительного положения индивида, в ранних тестах
умственного развития был введен индекс (коэффициент интеллектаТа-
кой IQ определялся как отношение умственного возраста (МЛ) к факти-
ческому (СЛ), для устранения десятичных дробей умноженное на 100:
МА
СА..
Очевидно, что если МА ребенка равен его СА. то ею IQ равняется 100.
IQ = 100 означает нормальное или обычное выполнение теста. 10 ниже
100 указывает на отставание, а выше 100-на ускоренное умственное
развитие.
Очевидная логическая простота традиционного относительною IQ,
однако, оказалась обманчивой. Главная техническая трудность состояла
в том, что если (7 распределения этого отношения не остается приблизи-
тельно постоянным для разных возрастов, то значения IQ оказываются
несопоставимыми. Например, IQ, равный 115 в возрасте 10 лет, может
указывать на ту же степень развития, что и IQ == 125 для 12 лет, по-
скольку оба могут приходиться на отметку 1(7 над средним значением
в соответствующих возрастных распределениях. В реальной практике,
как оказывается, очень трудно построить тесты, удовлетворяющие пси-
хометрическим требованиям сопоставимости относительных IQ по всему
возрастному диапазону. Главным образом по этой причине относи-
тельный IQ сейчас повсеместно заменен его стандартным вариантом,
в принципе являющимся еще одной разновидностью уже знакомого
стандартного показателя. Стандартный IQ представляет собой стан-
дартный показатель со средним значением 100 и стандартным отклоне-
нием, приблизительно равным (7 распределения IQ в тестах Станфорд-
Бине (вариант 1937 г.).отя стандартное отклонение для относительных
IQ Станфорд-Бине нбыло строго постоянным для всех возрастов, оно
колебалось вокруг значения медианы, чуть превышавшего 16. Поэтому
если при выборе стандартных показателей для нового теста принять зна-
чение о, близкое к 16, то результирующие показатели можно интерпре-
тировать так же, как и относительный IQ Станфорд-Бине. Поскольку
IQ Станфорд-Бине в ходу уже мною лет, тестологи и клиницисты при-
выкли при интерпретации и классификации выполнения теста ориентиро-
ваться на определенные уровни. Они уже знают, чего следует ожидать
от лиц с IQ- 40, 70, 90, 130 и т.д. Таким образом, имеются определенные
преимущества в использовании производной шкалы, которая соответ-
ствует привычному распределению IQ шкал Станфорд-Бине. Такое со-
ответствие показателей можно достигнуть отбором численных значений
М и ст, близких к соответствующим характеристикам распределения для
шкал Станфорд-Бине.
Может показаться, .что обозначение стандартных показа гелей симво-
ПРИНЦИПЫ ПСИХОЛОГИЧЕСКОГО ТЕСТИРОВАНИЯ
ляются иначе, нежели традиционное отношение IQ. Они не являются от-
ношениями умственных и фактических возрастов. Несмотря на это,
употребление применительно к ним традиционного обозначения
оправдывается его привычностью, а также тем, что такие показатели мо-
гут интерпретироваться как IQ, если ст для них выбрано приблизительно
равным стандартному отклонению показателя, уже известного IQ. Среди
первых тестов, чьи показатели выражались в соответствии с отклоне-
нием IQ, были векслеровские шкалы интеллекта со средним значением
равным 100, а (7-15. Стандартный IQ используется в ряде современных
групповых тестов интеллекта и в последних формах шкал Станфорд-Бине.
Ввиду все более широкого применения стандартных IQ важно пом-
нить, что они сравнимы лишь при условии использования тех же самых
или близких по значению (7.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171