Если в личном деле
школьника содержатся IQ 118, 115 и 101, относящиеся соответственно
к IV, V и VI классам, то первый вопрос, который необходимо задать
прежде, чем интерпретировать эти изменения, должен быть таким: <Ка-
кие тесты давались в этих трех случаях?> Очевидное снижение результа-
тов может отражать всего-навсего различие между тестами. В этом слу-
чае результаты остались бы теми же, даже если бы эти три теста были
проведены с интервалом в одну неделю.
Существуют три основные причины систематических изменений ре-
зультатов, полученных одним и тем же индивидом в различных тестах.
Во-первых, тесты, даже если одинаково именуются, могут различаться
- Av,,w Мнп-ж-рттвп ппимеоов тому мы находим среди так назы-
85
НОРМЫ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ТЕСТА
именем, хотя одни из них включают в себя только вербальные задания,
другие связаны с пространственными навыками, третьи содержат вер-
бальные, пространственные и числовые задания. Во-вторых, могут ока-
заться несравнимыми единицы измерения. Как уже объяснялось, если fQ
одного теста построен при z == 12, а другого-при z = 18, то испы-
туемый, который в первом тесте получит IQ 112, во втором, скорее все-
го, будет иметь IQ 118. В-третьих, характер выборок стандартизации, ис-
пользованных при определении норм для разных тестов, может
оказаться различным. Очевидно, один и тот же индивид будет выглядеть
лучше на фоне более слабой, чем более сильной группы.
Несопоставимость содержания тестов или единиц измерения обычно
выявляется при рассмотрении самого теста или руководства по его ис-
пользованию. Но несоответствие нормативных выборок -заметить труд-
нее, и оно, вероятно, и является причиной многих не поддающихся ино-
му объяснению расхождений в результатах теста.
Нормативная выборка. Любая норма, в чем бы она ни выра-
жалась, ограничивается конкретной совокупностью людей, для которой
она вырабатывалась. Пользующийся тестом всегда должен знать способ,
которым устанавливались нормы теста. Применительно к психологиче-
ским тестам они никоим образом не абсолютны, не универсальны и не
постоянны. Они просто отражают выполнение теста испытуемыми из
выборки стандартизации. При формировании такой выборки обычно
стремятся получить репрезентативный срез популяции, на которую
ориентирован тест. В статистике принято различать выборку и популя-
1 цию. Первый из этих двух терминов обозначает группу, которая реально
1 подвергается тестированию. Второй относится к более широкой, но
1 имеющей тот же состав группе людей, из которой формируется выборка.
Например, если мы хотим установить нормы выполнения теста для
мальчиков 10 лет, живущих в городах и посещающих общественную
школу, то нам нужно протестировать, скажем, 500 десятилетних мальчи-
ков, посещающих такие школы в нескольких американских городах. Их
выборка, чтобы быть репрезентативной для данной популяции, должна
быть выверена по географическому распределению, социоэкономическо-
му уровню, этническому составу и другим существенным характеристи-
кам.
При разработке и применении тестовых норм на выборку стандар-
тизации следует обращать особое внимание. Очевидно, что для обеспече-
ния стабильных значений выборка, на которой основываются нормы,
должна быть достаточно большой. Другая выборка, отобранная по-
добным образом из этой же популяции, не должна приводить к нормам,
заметно отличным от полученных. Ясно, что с точки зрения интерпрета-
ции результатов теста нормы мало чего стоят, если они определены
с большой выборочной ошибкой.
Столь же важно, чтобы выборка была репрезентативна рассматри-
ваемой популяции. Необходимо тщательно исследовать даже незначи-
тельные факторы, влияющие на отбор и делающие выборку нерепрезен-
тативной. Ряд таких факторов может быть продемонстрирован на
выборках по социальной и профессиональной принадлежности. Исполь-
зование таких выборок ввиду их доступности и возможности привлече-
ния большого числа испытуемых представляется заманчивым для сбора
нормативных данных. Однако нужно внимательно проанализировать
гтгктпх/ттгм "ГТ-ТХЛ T11_Tiptf\r\vЯ6 ПРИНЦИПЫ ПСИХОЛОГИЧЕСКОГО ТЕСТИРОВАНИЯ
свойственно постепенное от класса к классу повышение уровня испы-
туемых, вследствие отсева менее способных учеников. В различных под-
группах это явление выражено неодинаково. Например, процент выбыв-
ших выше для мальчиков, чем для девочек. Он также выше для
социальных групп, находящихся на более низком экономическом уровне.
Факторы отбора действуют и в таких выборках, как сформиро-
ванные, например, из заключенных, пациентов психиатрической лечеб-
ницы или из умственно отсталых, помещенных в специальные дома.
Благодаря конкретным причинам, определившим помещение индивида
в специальное учреждение, упомянутые группы не репрезентативны всей
популяции преступников, душевнобольных или умственно отсталых. Так,
умственно отсталые, страдающие физическими недостатками, чаще
оказываются в специальном учреждении, чем физически полноценные.
Соответственно относительное число лиц с глубокой умственной отста-
лостью будет намного большим в выборке такого типа, чем в популяции
в целом.
К вопросу о репрезентативности выборки непосредственно относит-
ся необходимость определения специфической популяции, к которой при-
менимы полученные нормы. Очевидно, одним из способов обеспечения
репрезентативности выборки является ограничение популяции сообразно
особенностям выборки.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171