Корреляция с другими тестами. Корреляция между новым
и аналогичными ему существующими тестами рассматривается как при-
знак того, что новый тест измеряет примерно ту же сферу поведения, что
и другие одноименные тесты, такие, как тесты интеллекта или тесты тех-
нических способностей и т.д. В отличие от валидности по критерию
здесь корреляция должна быть, но не слишком высокой. Если новый
тест слишком тесно коррелирует с уже существующим и не обладает
преимуществами в смысле краткости или легкости применения, то это
означает излишнее дублирование имеющегося теста.
Корреляция с другими тестами применяется, помимо этого, в каче-
стве меры независимости нового теста от влияния определенных посто-
ронних факторов. Например, тест специальных способностей или лич-
ностный тест должен обладать незначительной корреляцией с тестами
общего интеллекта или способности к обучению. Соответственно пони-
мание читаемого не должно заметно влиять на выполнение таких тестов.
Это объясняет, почему корреляции с тестами общего интеллекта, чтения
и понимания слов иногда приводятся как косвенное, или негативное, до-
казательство валидности. В этих случаях высокая корреляция ставила бы
под сомнение валидность теста. Однако низкая корреляция сама по себе
еще не гарантирует достаточной валидности. Нужно иметь в виду, что
этот способ использования корреляции с другими тестами аналогичен
одному из рассмотренных выше вспомогательных приемов валидации по
содержанию.
Факторный анализ. Прямое отношение к конструктной валидно-
сти имеет факторный анализ-статистический метод выделения психоло-
гических свойств. В сущности факторный анализ представляет собой усо-
вершенствованную технику анализа соотношений данных поведения.
Например, если 300 испытуемых пройдут 20 тестов, то первый шаг со-
стоит в вычислении попарных корреляций между всеми тестами. Провер-
ка полученной таким путем таблицы из 190 коэффициентов корреляции
уже может выявить коррелирующие между собой тесты, что означало
бы выделение общих для них свойств. Если такие тесты, как словарный,
синонимов, антонимов и завершения предложений, тесно коррелируют
между собой и слабо-с другими тестами, то мы могли бы выделить на-
личие общего им фактора-понимание слов.
Поскольку такой проверочный анализ корреляционной таблищд
и труден и ненадежен, то для выявления общих факторов, за счет ко-
торых можно объяснить полученные корреляции, применяются более
точные статистические методы. Эти методы будут еще рассмотрены
в гл. 13, где речь пойдет о комплексных батареях способностей, разра-
батываемых при помощи факторного анализа.
В ходе факторного анализа равное количеству тестов число пере-
менных или категорий, служащих для описания выполнения теста инди-
видом, сокращается до нескольких факторов или общих свойств. В при-
веденном выше примере для объяснения попарных корреляций между 20
тестами хватило бы 5-6 факторов. Иначе говоря, результаты каждого
индивида по 20 тестам можно было бы заменить данными по 5 или
6 факторам. Главное назначение факторного анализа состоит в упроще-
нии описания данных путем сокращения числа категорий до нескольких
143 ВАЛИДНОСТЬ. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
После идентификации факторов их можно использовать для описа-
ния факторного состава теста. Каждый тест может быть охарактеризо-
ван посредством основных факторов, определяющих его показатели, ве-
сом, или нагрузкой, каждого фактора и корреляцией теста с каждым из
них. Такая корреляция именуется факторной валидностью теста. Так, ес-
ли в словарном тесте фактор понимания слов имеет вес 0,66, то фактор-
ная валидность этого лексического теста как средства измерения пони-
мания слов равна 0,66. Важно отметить, что факторная валидность
представляет собой корреляцию теста с тем, что есть общего для группы
тестов или других указателей поведения. Анализируемое множество
переменных может, конечно, включать в себя как тестовые, так и внете-
стовые данные, в том числе субъективные оценки и другие крите-
риальные меры. Все они наряду с другими тестами могут быть исполь-
зованы для исследования факторной валидности конкретного теста и для
определения измеряемых им свойств.
Внутренняя согласованность. В описаниях ряда тестов, особен-
но тех, которые применяются для исследования личности, говорится, что
валидность теста была установлена методом внутренней согласованно-
сти. Существенной чертой этого метода является использование в каче-
стве критерия суммарного показателя данного теста. Иногда при этом
применяется метод сравнения контрастных групп, которые формируются
из испытуемых, показавших самые высокие и самые низкие суммарные
результаты. Выполнение каждого теста группой с высокими результата-
ми сравнивается с выполнением группой с низкими результатами, и те
задания, с которыми первая группа не справляется значительно лучше,
чем вторая, признаются невалидными и либо отбрасываются, либо пере-
сматриваются. Можно также воспользоваться бисериальной корреляцией
между исходами (<справился-не справился>) каждого задания и сум-
марным результатом теста, и тогда сохраняются только те задания, для
которых отмечена значимая корреляция с тестом в целом. Если тест со-
стоит из заданий, прошедших такого рода отбор, то говорят, что тест
обладает внутренней согласованностью, поскольку все его задания под-
чинены основному направлению теста как целого.
Критерий внутренней согласованности означает также корреляцию
между результатами субтеста и суммарным результатом.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171