ТОП авторов и книг ИСКАТЬ КНИГУ В БИБЛИОТЕКЕ
2. (Н) Шкала <ипохондрии> - отражает степень фиксации на соматическом
неблагополучии. При нарушениях адаптации оценка по данной шкале повышается. 3. (М)
Шкала <гипоманиакальности> - фиксирует ощущение комфорта с оттенком эйфории,
<форсированного благополучия>, беспечности. При нарушении адаптации оценка
снижается. 4. (Р) Шкала описывает депрессивное состояние. Результат отрицательно
коррелирует с данными по шкале М. В норме наблюдается низкая оценка. 5. (N) Шкала
<невро-тизации> - описывает состояние эффективно-вегетативного дисбаланса,возника-
205
НЕС
ющего при эмоциональном напряжении, <нервозность>. При нарушениях адаптации оценка
повышается. 6. (S) Шкала фиксирует нарушения в сфере социальных отношений. У
дезадаптированных оценка повышается.
При интерпретации данных НПА основное значение имеет анализ <профиля>. Наряду с
этим авторы предлагают простые формальные критерии диагностики дезадаптации.
Простейшим из них является критерий, основанный на высоте профиля. Дезадаптация
имеет место в том случае, если оценки хотя бы двух шкал превышают значения 70 Т или
опускаются ниже 30 Т либо одна из шкал превышает 80 Т или опускается ниже 20 Т. По
данным авторов, вероятность необнаружения реально существующей дезадаптации со-
ставляет лишь 5%. Однако вероятность того, что достаточно адаптированные лица будут
причислены к дезадаптирован-ным, составляет 22,5%. Это делает данный критерий
малопригодным, в частности при проведении массовых эпидемиологических
исследований. Более сложным и точным (10% вероятности того, что адаптированные
будут причислены к деза-даптированным) является критерий, учитывающий
дифференцированный результат по <шкалам благополучия> (В, М) и <шкалам
неблагополучия> (Н, D, N, S). Дезадаптация диагностируется в тех случаях, когда В + М
составляют 79 Т или когда сумма Н, D, N и S превышает 255 Т. Сравнительные
исследования на материале контрастных групп показали высокую корреляцию
комплексного критерия дезадаптации с верифицированным диагнозом (г = 0,85, Р < 0,001).
Надежность ретестовая НПА (при интервале ретеста 1 сутки) по различным шкалам
колеблется в интервале г, = 0,74-0,90. Имеются сведения о валидности текущей, которая
изучалась путем сопоставления данных контрастных групп
106
(группы психически здоровых адекватно адаптированных, психически здоровых с
нарушениями адаптации и больных с не-врозоподобными состояниями). Сведения о
надежности и валидности опросника НПА дают основание предполагать эффективность
методики в индивидуальном и массовом скрининге состояний психической дезадаптации.
НЕСУЩЕСТВУЮЩЕЕ ЖИВОТНОЕ - проективная методика исследования личности;
предложена М. 3. Дру-каревич.
Испытуемому предлагают придумать и нарисовать несуществующее животное, а также
дать ему ранее не существовавшее имя. Из имеющейся литературы видно, что процедура
обследования не стандартизована (используются разных размеров листы бумаги для
рисования, в одних случаях рисунок выполняется цветными карандашами, в других -
одним цветом и т. д.). Общепринятой системы оценки рисунка не существует.
Теоретические посылки, положенные в основу создания методики, совпадают с таковыми у
прочих проективных методик. Как и многие другие рисуночные тесты, Н. ж. направлен на
диагностику личностных особенностей, иногда ее творческих потенций.
Показана удовлетворительная валид-ность конвергентная методики путем установления
связи между результатами, полученными с ее помощью, и данными других личностных
методик на материале обследования пациентов психиатрической клиники и лиц,
проходящих профот-бор в штат МВД (П.В.Яньшин, 1988, 1990). Валидность также
подтверждена при дифференциации больных неврозами и здоровых (Т. И. Краско, 1995).
Н. ж. - одна из наиболее популярных рисуночных методик и широко используется
психологами СНГ при обследовании детей и взрослых, больных и здоровых чаще все-
НОР
го в качестве ориентирующей методики, т. е. такой, данные которой позволяют выдвинуть
некоторые гипотезы об особенностях личности.
НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ - вид распределения переменных. Н. р. наблюдается
при изменении признака (переменной) под влиянием множества относительно
независимых факторов. График уравнения Н. р. представляет собой симметричную
унимодальную колоко-лообразную кривую, осью симметрии которой является вертикаль
(ордината), проведенная через точку 0 (рис. 46).
Рис.46. Процентное распределение случаев под нормальной кривой
Кривая Н. р. была построена для простого аппроксимативного решения задачи
вероятности частот событий. Нормальная кривая описывается формулой де Муавра
U=-
(х)2
~ 2а2
где U - высота кривой над каждым заданным значением х,, х - среднее арифметическое
х,, ет - среднеквадратическое отклонение от х.
Теоретически существует бесконеч-иое множество нормальных кривых с конкретными
значениями М и ст. При
стандартизации тестовых оценок и в некоторых других случаях используется Н. р. со
следующими характеристиками:
М = 0; сг= 1; площадь под нормальной кривой равна единице. Такое распределение носит
название стандартного (единичного) Н. р. Для любого Н. р. в пределах значений хМ. + а
лежит около 68%, в пределах М + 2ог - 95%, М + Зст- 99,7% площади под кривой.
Частоты случаев, укладывающихся в интервалы, ограниченные значениями от М + стдоМ +
а, составляют 68,26%; 95,44%; 99,72%;
99,98 % соответственно (рис. 46). Высота кривой (U} над значением М приблизительно
равна 0,3989. Асимметрия стандартной, как и любой другой нормальной, кривой равна
нулю, эксцесс (Q) - трем (см.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190
неблагополучии. При нарушениях адаптации оценка по данной шкале повышается. 3. (М)
Шкала <гипоманиакальности> - фиксирует ощущение комфорта с оттенком эйфории,
<форсированного благополучия>, беспечности. При нарушении адаптации оценка
снижается. 4. (Р) Шкала описывает депрессивное состояние. Результат отрицательно
коррелирует с данными по шкале М. В норме наблюдается низкая оценка. 5. (N) Шкала
<невро-тизации> - описывает состояние эффективно-вегетативного дисбаланса,возника-
205
НЕС
ющего при эмоциональном напряжении, <нервозность>. При нарушениях адаптации оценка
повышается. 6. (S) Шкала фиксирует нарушения в сфере социальных отношений. У
дезадаптированных оценка повышается.
При интерпретации данных НПА основное значение имеет анализ <профиля>. Наряду с
этим авторы предлагают простые формальные критерии диагностики дезадаптации.
Простейшим из них является критерий, основанный на высоте профиля. Дезадаптация
имеет место в том случае, если оценки хотя бы двух шкал превышают значения 70 Т или
опускаются ниже 30 Т либо одна из шкал превышает 80 Т или опускается ниже 20 Т. По
данным авторов, вероятность необнаружения реально существующей дезадаптации со-
ставляет лишь 5%. Однако вероятность того, что достаточно адаптированные лица будут
причислены к дезадаптирован-ным, составляет 22,5%. Это делает данный критерий
малопригодным, в частности при проведении массовых эпидемиологических
исследований. Более сложным и точным (10% вероятности того, что адаптированные
будут причислены к деза-даптированным) является критерий, учитывающий
дифференцированный результат по <шкалам благополучия> (В, М) и <шкалам
неблагополучия> (Н, D, N, S). Дезадаптация диагностируется в тех случаях, когда В + М
составляют 79 Т или когда сумма Н, D, N и S превышает 255 Т. Сравнительные
исследования на материале контрастных групп показали высокую корреляцию
комплексного критерия дезадаптации с верифицированным диагнозом (г = 0,85, Р < 0,001).
Надежность ретестовая НПА (при интервале ретеста 1 сутки) по различным шкалам
колеблется в интервале г, = 0,74-0,90. Имеются сведения о валидности текущей, которая
изучалась путем сопоставления данных контрастных групп
106
(группы психически здоровых адекватно адаптированных, психически здоровых с
нарушениями адаптации и больных с не-врозоподобными состояниями). Сведения о
надежности и валидности опросника НПА дают основание предполагать эффективность
методики в индивидуальном и массовом скрининге состояний психической дезадаптации.
НЕСУЩЕСТВУЮЩЕЕ ЖИВОТНОЕ - проективная методика исследования личности;
предложена М. 3. Дру-каревич.
Испытуемому предлагают придумать и нарисовать несуществующее животное, а также
дать ему ранее не существовавшее имя. Из имеющейся литературы видно, что процедура
обследования не стандартизована (используются разных размеров листы бумаги для
рисования, в одних случаях рисунок выполняется цветными карандашами, в других -
одним цветом и т. д.). Общепринятой системы оценки рисунка не существует.
Теоретические посылки, положенные в основу создания методики, совпадают с таковыми у
прочих проективных методик. Как и многие другие рисуночные тесты, Н. ж. направлен на
диагностику личностных особенностей, иногда ее творческих потенций.
Показана удовлетворительная валид-ность конвергентная методики путем установления
связи между результатами, полученными с ее помощью, и данными других личностных
методик на материале обследования пациентов психиатрической клиники и лиц,
проходящих профот-бор в штат МВД (П.В.Яньшин, 1988, 1990). Валидность также
подтверждена при дифференциации больных неврозами и здоровых (Т. И. Краско, 1995).
Н. ж. - одна из наиболее популярных рисуночных методик и широко используется
психологами СНГ при обследовании детей и взрослых, больных и здоровых чаще все-
НОР
го в качестве ориентирующей методики, т. е. такой, данные которой позволяют выдвинуть
некоторые гипотезы об особенностях личности.
НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ - вид распределения переменных. Н. р. наблюдается
при изменении признака (переменной) под влиянием множества относительно
независимых факторов. График уравнения Н. р. представляет собой симметричную
унимодальную колоко-лообразную кривую, осью симметрии которой является вертикаль
(ордината), проведенная через точку 0 (рис. 46).
Рис.46. Процентное распределение случаев под нормальной кривой
Кривая Н. р. была построена для простого аппроксимативного решения задачи
вероятности частот событий. Нормальная кривая описывается формулой де Муавра
U=-
(х)2
~ 2а2
где U - высота кривой над каждым заданным значением х,, х - среднее арифметическое
х,, ет - среднеквадратическое отклонение от х.
Теоретически существует бесконеч-иое множество нормальных кривых с конкретными
значениями М и ст. При
стандартизации тестовых оценок и в некоторых других случаях используется Н. р. со
следующими характеристиками:
М = 0; сг= 1; площадь под нормальной кривой равна единице. Такое распределение носит
название стандартного (единичного) Н. р. Для любого Н. р. в пределах значений хМ. + а
лежит около 68%, в пределах М + 2ог - 95%, М + Зст- 99,7% площади под кривой.
Частоты случаев, укладывающихся в интервалы, ограниченные значениями от М + стдоМ +
а, составляют 68,26%; 95,44%; 99,72%;
99,98 % соответственно (рис. 46). Высота кривой (U} над значением М приблизительно
равна 0,3989. Асимметрия стандартной, как и любой другой нормальной, кривой равна
нулю, эксцесс (Q) - трем (см.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190