ТОП авторов и книг ИСКАТЬ КНИГУ В БИБЛИОТЕКЕ
Шкальный показатель для
традиционного психометриче< инструмента является лишь одно форм выражения
показателей тест;
пользуемых при интерпретации ре татов обследования. Количестве:
анализ при этом должен всегда п] диться в комплексе с многосторо:
качественным изучением причин во:
новения данного тестового результ, учетом как комплекса сведений о Л1 сти испытуемого,
так и данных о щих условиях обследования, надеж ти и валидности методики. Гипе]
фированные представления о возмо сти обоснованных заключений лиц:
количественным оценкам приводи. многим ошибочным представлени;
теории и практике психологическо] агностики (см. Интеллекта коэфф ент. Тесты
интеллекта).
ОШИБКА ИЗМЕРЕНИЯ - ста ческий показатель, характеризующий пень точности
отдельных измерений.
При проведении эмпирических пс логических исследований в различны риях эксперимента
редко наблюда полное соответствие значений изме мых параметров даже в выборке, сое
щей из одних и тех же испытуемых. О но значение переменной в идентичны мерениях
флуктуирует в oпpeдeлe диапазоне. Напр., многократно про:
тест общих способностей с одним и же ребенком, можно обнаружить, оценки варьируют в
определенном ин вале, предположим, 108-115 бал Аналогичным образом при повторени]
следования одной или нескольких в;
рок определяемые средние значения же распределятся в каком-то интер! значений на оси
X.
ОЦЕ
-46 -36 -26 -16 0 16 26 36 46
0,1% 2,3% 15,9% 50,0% 84,1% 97,7% 99,9%
1 10 X 50 70 90 99
5 Я 40 № 80 95
-4-3-2-10 / f2 f3 f4
10 20 30 40 SO 60 70 80 Ж
55 70 85 100 115 130 145
1 4 1
7 10 2,3,
13 16 19 4 , 5
7% 24% 38% 24% 1 .2.3.4.5,6.7.1
4% gSggSS 4%
200 ЗОН 400 500 600 700 800
40 60 W 100 120 140 160
Накопленные проценты Процент или Типичные стандартные оценки
Z- показатель
Т- показатель
Стандартный IQ.(6=15)
Шкала Векслера (вспом. тесты)
Пятибалльные шкалы
Десятибалльные
шкалы
(станайны)
SATfCEEB)-показатель
AGCT-показвтвль
Рис. 50. Нормальная кривая, процентные и стандартные оценки
ти с нормальным (см. Оценка типа распределения).
Поскольку для большинства случаев значения показателей в распределении умещаются в
пределах М + Зет , единицы измерения простой г-шкалы слишком велики. Для удобства
оценивания применяется еще одно преобразование типа
у - Y
г = -- . Примером такой шкалы могут
а быть оценки тестовой батареи SAT
(СЕЕВ) методики для оценки способности к обучению (см. Тесты достижений). Эта z-шкала
пересчитана таким образом, что средней точке соответствует значение 500, а ст = 100
(рис. 50). Другим аналогичным примером является шкала Векслера для отдельных
субтестов (см. Векслера интеллекта измерения шкала, где М= 10,о=3.
Наряду с определением места индивидуального результата в стандартном распределении
групповых данных введение О. ш. направлено и на достижение другой важнейшей цели -
обеспечение сопоставимости количественных результатов различных тестов, выраженных
в стандартных шкалах, возможности их совместных интерпретаций, сведение оценок к
единой системе.
В случае, если оба распределения оценок в сравниваемых методиках близки к
нормальному, вопрос о сопоставимости оценок решается довольно просто (в любом
нормальном распределении интерваламМ + пст соответствует одинаковая частота
случаев). Для обеспечения сопоставимости результатов, принадлежащих к
распределениям другой формы, применяются нелинейные преобразования,позволяющие
придать распределению форму заданной теоретической кривой. В качестве такой кривой
обычно используется нормальное распределение. Как и в простом z-преобразовании,
нормализованным стандартным показателям можно придать любую желаемую форму.К
примеру, умножив такой нормализованный стандартный показатель на 10 и прибавив
константу 50, получаем Т-показатель (см. Стандартизация, Миннесотский многоаспектный
личностный опросник).
Примером нелинейно преобразованной в стандартную шкалу является и шкала станайнов
(англ. standart nine - стандартная девятка), где оценки принимают значения от 1 до 9, М =
5, а " 2.
Шкала станайнов получает все большее распространение,сочетая в себе достоинства
стандартных шкальных показателей и простоту процентилей. Первичные показатели легко
преобразуются в станайны. Для этого испытуемых ранжируют по возрастанию результатов
и из них образуют группы с числом лиц, пропорциональным определенным частотам
оценок в нормальном распределении тестовых результатов (табл. 19). При трансформации
оценок в шкалу стэнов (от англ. standart ten - стандартная десятка) проводится
аналогичная процедура
236
оши
с той лишь разницей, что в основании этой шкалы лежат десять стандартных интервалов.
Таблица 19
Перевод первичных тестовых результатов в шкалу станайнов
Процент
обследова
нных в
выборке
4
7
1
2
1
7
2
0
1
7
1
2
7
4
стандартиз
ации
Станайн 123456789
Пусть в выборке стандартизации 200 человек, тогда по 8 (4%) испытуемых, имеющих
самые низкие и самые высокие оценки, будут отнесены к 1 и 9 станайнам соответственно.
Процедура продолжается до заполнения всех интервалов шкалы. Соответствующие
процентным градациям баллы по тесту, таким образом, будут упорядочены в шкалу,
соответствующую стандартным частотам распределения результата.
Одной из наиболее распространенных форм О. ш. в тестах интеллекта является IQ-
показатель стандартный (М = 100, ст = 16). Эти параметры для стандартной шкалы оценок
в психодиагностике выбраны в качестве эталонных. Как видно из рис. 50, существует
довольно много шкал, опирающихся на стандартизацию; их оценки легко сводимы друг к
другу.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190
традиционного психометриче< инструмента является лишь одно форм выражения
показателей тест;
пользуемых при интерпретации ре татов обследования. Количестве:
анализ при этом должен всегда п] диться в комплексе с многосторо:
качественным изучением причин во:
новения данного тестового результ, учетом как комплекса сведений о Л1 сти испытуемого,
так и данных о щих условиях обследования, надеж ти и валидности методики. Гипе]
фированные представления о возмо сти обоснованных заключений лиц:
количественным оценкам приводи. многим ошибочным представлени;
теории и практике психологическо] агностики (см. Интеллекта коэфф ент. Тесты
интеллекта).
ОШИБКА ИЗМЕРЕНИЯ - ста ческий показатель, характеризующий пень точности
отдельных измерений.
При проведении эмпирических пс логических исследований в различны риях эксперимента
редко наблюда полное соответствие значений изме мых параметров даже в выборке, сое
щей из одних и тех же испытуемых. О но значение переменной в идентичны мерениях
флуктуирует в oпpeдeлe диапазоне. Напр., многократно про:
тест общих способностей с одним и же ребенком, можно обнаружить, оценки варьируют в
определенном ин вале, предположим, 108-115 бал Аналогичным образом при повторени]
следования одной или нескольких в;
рок определяемые средние значения же распределятся в каком-то интер! значений на оси
X.
ОЦЕ
-46 -36 -26 -16 0 16 26 36 46
0,1% 2,3% 15,9% 50,0% 84,1% 97,7% 99,9%
1 10 X 50 70 90 99
5 Я 40 № 80 95
-4-3-2-10 / f2 f3 f4
10 20 30 40 SO 60 70 80 Ж
55 70 85 100 115 130 145
1 4 1
7 10 2,3,
13 16 19 4 , 5
7% 24% 38% 24% 1 .2.3.4.5,6.7.1
4% gSggSS 4%
200 ЗОН 400 500 600 700 800
40 60 W 100 120 140 160
Накопленные проценты Процент или Типичные стандартные оценки
Z- показатель
Т- показатель
Стандартный IQ.(6=15)
Шкала Векслера (вспом. тесты)
Пятибалльные шкалы
Десятибалльные
шкалы
(станайны)
SATfCEEB)-показатель
AGCT-показвтвль
Рис. 50. Нормальная кривая, процентные и стандартные оценки
ти с нормальным (см. Оценка типа распределения).
Поскольку для большинства случаев значения показателей в распределении умещаются в
пределах М + Зет , единицы измерения простой г-шкалы слишком велики. Для удобства
оценивания применяется еще одно преобразование типа
у - Y
г = -- . Примером такой шкалы могут
а быть оценки тестовой батареи SAT
(СЕЕВ) методики для оценки способности к обучению (см. Тесты достижений). Эта z-шкала
пересчитана таким образом, что средней точке соответствует значение 500, а ст = 100
(рис. 50). Другим аналогичным примером является шкала Векслера для отдельных
субтестов (см. Векслера интеллекта измерения шкала, где М= 10,о=3.
Наряду с определением места индивидуального результата в стандартном распределении
групповых данных введение О. ш. направлено и на достижение другой важнейшей цели -
обеспечение сопоставимости количественных результатов различных тестов, выраженных
в стандартных шкалах, возможности их совместных интерпретаций, сведение оценок к
единой системе.
В случае, если оба распределения оценок в сравниваемых методиках близки к
нормальному, вопрос о сопоставимости оценок решается довольно просто (в любом
нормальном распределении интерваламМ + пст соответствует одинаковая частота
случаев). Для обеспечения сопоставимости результатов, принадлежащих к
распределениям другой формы, применяются нелинейные преобразования,позволяющие
придать распределению форму заданной теоретической кривой. В качестве такой кривой
обычно используется нормальное распределение. Как и в простом z-преобразовании,
нормализованным стандартным показателям можно придать любую желаемую форму.К
примеру, умножив такой нормализованный стандартный показатель на 10 и прибавив
константу 50, получаем Т-показатель (см. Стандартизация, Миннесотский многоаспектный
личностный опросник).
Примером нелинейно преобразованной в стандартную шкалу является и шкала станайнов
(англ. standart nine - стандартная девятка), где оценки принимают значения от 1 до 9, М =
5, а " 2.
Шкала станайнов получает все большее распространение,сочетая в себе достоинства
стандартных шкальных показателей и простоту процентилей. Первичные показатели легко
преобразуются в станайны. Для этого испытуемых ранжируют по возрастанию результатов
и из них образуют группы с числом лиц, пропорциональным определенным частотам
оценок в нормальном распределении тестовых результатов (табл. 19). При трансформации
оценок в шкалу стэнов (от англ. standart ten - стандартная десятка) проводится
аналогичная процедура
236
оши
с той лишь разницей, что в основании этой шкалы лежат десять стандартных интервалов.
Таблица 19
Перевод первичных тестовых результатов в шкалу станайнов
Процент
обследова
нных в
выборке
4
7
1
2
1
7
2
0
1
7
1
2
7
4
стандартиз
ации
Станайн 123456789
Пусть в выборке стандартизации 200 человек, тогда по 8 (4%) испытуемых, имеющих
самые низкие и самые высокие оценки, будут отнесены к 1 и 9 станайнам соответственно.
Процедура продолжается до заполнения всех интервалов шкалы. Соответствующие
процентным градациям баллы по тесту, таким образом, будут упорядочены в шкалу,
соответствующую стандартным частотам распределения результата.
Одной из наиболее распространенных форм О. ш. в тестах интеллекта является IQ-
показатель стандартный (М = 100, ст = 16). Эти параметры для стандартной шкалы оценок
в психодиагностике выбраны в качестве эталонных. Как видно из рис. 50, существует
довольно много шкал, опирающихся на стандартизацию; их оценки легко сводимы друг к
другу.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190