можно, конеч
но, попытаться найти этот оптимальный баланс, используя те средства, кот
орые есть у ручейника. Баланс между затратами энергии и использованием с
амых лучших частиц. Но я хочу напомнить, что у ручейника ситуация не такая
, чтобы искать оптимум, ему нужно просто быстро найти приличные частицы. Т
о есть, ему достаточно решить задачу удовлетворительно, а вовсе не оптим
ально. И, может быть, алгоритм поиска, о котором я говорил, не нацелен на опт
имизацию поведения, а нацелен на то, чтобы просто решить задачу удовлетв
орительно.
А.Ж. То есть, если я правильно понимаю, речь идёт о том, что здесь
мы наблюдаем не выработку алгоритма поиска, а применения алгоритма уже г
отового. Алгоритм сам, видимо, был найден раньше. Но этот алгоритм обеспеч
ивает эффективный поиск нужной частицы. Да? То есть, результатом поиска я
вляется не алгоритм поведения, а результатом является поиск крупных час
тиц.
В.Н. Да, поиск в буквальном смысле.
А.Г. Насколько я понял, ключевым словом в вашем рассуждении был
о слово «сценарий», то есть ручейник действует по какому-то сценарию, выс
траивает гипотезу о том, что будет дальше.
В.Н. Да, и делает это на основании, в общем-то, случайного событи
я. Случайно ему попадается либо большая частица, либо малая. На основании
этого краткого отдельного события, опять-таки антропоморфным языком го
воря, ручейник выстраивает гипотезу о том, что и дальше будут попадаться
однотипные (либо большие, либо малые) частицы. Это предсказание распрост
раняется не только на одну следующую частицу, и результат этого предсказ
ания получается такой: когда частицы разного размера смешаны совершенн
о случайно, то протокол эксперимента показывает, что прикрепления части
ц и отказы от них следуют сериями. То есть, имеется тенденция повторять пр
икрепления одно за другим. А после отказа появляется тенденция повторят
ь отказы.
Но, несмотря на это, общий результат поиска всё же таков, что ручейник всё-
таки прикрепляет в основном приличные частицы. Почему он использует так
ой алгоритм, почему такие гипотезы выдвигает? Дело в том, что в природе не
бывает случайного распределения чего бы то ни было. В реальных ручьях и п
лоские частицы и круглые, и мелкие и крупные не перемешаны случайно. Наоб
орот, однородные частицы собраны в определённых местах, в зависимости от
течения, в зависимости от глубины. Поэтому, если ручейник где-то находит
хорошие частицы, то в реальной жизни это означает, что здесь нужно остать
ся и искать дальше. Мы провели такой эксперимент, который бы при системат
ическом исследовании среды завёл бы ручейника в тупик. Просто он не смог
бы найти то, что ему нужно. Можно показать, как это выглядело: эксперимента
льная установка, которая представляла собой просто небольшой коридор, к
оторый весь был засыпан песком, но на одном его небольшом участке вперем
ешку с песком были и скорлупки.
А.Ж. Валентин Анатольевич, правильно ли я понимаю, что речь идё
т вот о чём. Алгоритм, который отрабатывает ручейник, построен не на той ги
потезе, что искомые частицы распределены равномерно случайно, а он постр
оен на гипотезе, что эти частицы в среде распределены неравномерно.
А.Г. Произвольно сгруппированы.
В.Н. Где-то они собраны…
А.Ж. Эти события, что называется, коррелируют между собой.
В.Н. Да, алгоритм поиска базируется на этой гипотезе, которую о
ткуда-то знает ручейник, точнее, его поведение «знает». Мы, может быть, к эт
ому ещё вернёмся, а в эксперименте происходит вот что.
Если бы ручейник попал за пределы участка со скорлупой и стал бы проверя
ть каждую песчинку, то он увяз бы в песке и в буквальном, и в переносном смы
сле, потому что песчинок в коридоре Ц тысячи. Но ручейник действует инач
е. Если он находится на участке со скорлупой и находит скорлупку, то он её
приклеивает, а затем начинает ощупывать частицы вокруг себя. Есть два ва
рианта результатов этого поиска. Либо он находит, в конце концов, ещё скор
лупку, приклеивает её и процесс повторяется, а ручейник остаётся на мест
е. Или же ему выпадает такая неудача, что вместо скорлупки он находит неск
олько песчинок подряд. Сначала ручейник с ними долго возится, потому что,
как я говорил, он «ждёт» чего-то от них. Потом это опробование каждой очер
едной частицы становится всё короче и короче, и, в конце концов, ручейник с
двигается с места и начинает ползти. И вот когда он натыкается на скорлуп
ку во время такого движения, шансов на то, что он не то что её прикрепит, а да
же просто станет её пробовать, осматривать, вернее, ощупывать, гораздо ме
ньше. Даже если он и берёт скорлупку, то может её бросить тут же, не успев ра
зобраться, а что это такое.
А.Г. Ничего хорошего он не ждёт от неё.
В.Н. Да, ничего хорошего не ждёт.
А.Ж. То есть, он уже чего-то ожидает, он уже какую-то гипотезу выд
винул.
В.Н. Что получается в результате? Ручейник может выйти за преде
лы участка со скорлупой и двигаться дальше по коридору. Ещё раз повторю, ч
то если бы он начал пробовать песчинки в коридоре, то застрял бы там надол
го. Но, как правило, ручейник их не пробует, а очень быстро пробегает этот к
оридор, потому что не ждёт ничего хорошего. Конечно, он иногда может взять
какую-то песчинку и тут же бросить её. Иногда может даже приклеить, если о
на более плоская, чем другие. Но это исключения, и ручейник, в конце концов,
возвращается на участок со скорлупой. И здесь, когда он натыкается на ско
рлупку, то чаще всего её берёт. Но, тем не менее, из-за того что он двигается
и «ничего хорошего не ждёт», ручейник может и проскочить несколько раз э
тот участок.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115