Дополнительные преимущества получает
психолог, работающий с фиксированным контингентом лиц (сотрудни-
ки одного предприятия или учреждения) и создающий в памяти ЭВМ
<лонгитюдный банк данных>, в котором хранится и постоянно допол-
няется информация о повторных тестовых испытаниях, так же как и
новая, меняющаяся со временем критериальная информация. На основе
такой информации ЭВМ по определенным алгоритмам в состоянии
автоматически выявить значимые кроссвременные связи и экстраполи-
ровать их для построения прогноза. Тогда сообщение, аналогичное
тому, которое приведено выше (с. 106), будет дополнено сообщением:
STR.108
средний период упреждения: 6 месяцев
интервал тестирования: 1986-1988
интервал критерия: 1987-1989
В оптимальном варианте психолог должен иметь возможность сфор-
мулировать сервисной программе запрос, указывающий на желаемый
для него период упреждения,- запрос, по которому ЭВМ отберет и
будет коррелировать данные только для тех испытуемых, у которых
кмел место требуемый интервал между тестированием и измерением
критерия.
Особые возможности открывает использование компьютера для
психометрического обеспечения <программированного>, или, как чаще
говорят, <адаптивного тестирования>. Обычно не имея возможности
быстро обрабатывать результаты уже проведенных тестов, психологи
оказываются вынужденными проводить всех испытуемых по полной
программе тестирования: предъявляют каждому все тесты из преду-
смотренной батареи тестов (или все вопросы из предусмотренного
перечня вопросов). Автоматизируя и значительно ускоряя подсчет
тестовых показателей, компьютер позволяет после проведения первых
же тестов принять обоснованное решение о сокращении программы
дальнейшего обследования. Ненужная и даже вредная с точки зрения
исследовательских и методических интересов (матрица <испытуе-
мые X тесты> оказывается заполненной с пробелами), эта возмож-
ность очень важна для практической психодиагностики, когда сущест-
вуют жесткие ограничения на время обследования. Реальностью эта
возможность становится при совмещении в компьютере функции тесто-
вого буклета (лаборанта по проведению методики) и лаборанта по
обработке данных.
Статистической основой для <адаптивного тестирования> является
наличие несимметричных статистических связей между ответами на
разные тесты (на пункты одного и того же теста). Если все испытуе-
мые, которые дают правильный ответ по пункту t-тому, одновременно
дают и правильный ответ по пункту /-тому, то это отношение образует
логическую импликацию: из того факта, что испытуемый дал правиль-
ный ответ на i-тый пункт, автоматически следует, что он даст пра-
вильный ответ и на /-тый пункт.
При этом матрица сопряженности между ответами на i-тый и ;-тый
пункты будет иметь вид:
\
ответы на t-тый пункт <да> <нет> ответы на /-тый пункт
<да>
<нет>
а>0Ь=0
7>0d>Q
Чтобы обнаружить подобные пары пунктов в таком большом пе-
речне, как полный ММР1, включающий, как известно, 566 вопросов,
очевидно требуется довольно мощный компьютер, способный построить
566х566/2=160178 четырехклеточных матриц сопряженности и про-
верить в них равенство (или близость) нулю элементов b или с. При
обнаружении таких связей между пунктами теста в программу предъ-
явления вопросов (при тестировании на компьютере) могут быть вне-
сены следующие оптимизирующие дополнения:
1) каждому пункту кроме ключей по шкалам должны быть по-
ставлены в соответствие номера пунктов, которые можно пропустить
STR.109
яри том или ином ответе на данный пункт (вполне вероятно, что для
некоторых пунктов, это множество будет пустым);
2) кроме вектора накапливаемых <сырых> баллов по шкалам испы-
туемому в ходе тестирования должен быть поставлен в соответствие
вектор из К. компонент - по числу К пунктов в тесте: при появлении
информации о возможности пропуска какого-либо из предстоящих
пунктов в соответствующую ячейку этого вектора будет записан нуль
начальное состояние всех ячеек вектора - 1, что означает необходи-
мость предъявления).
Для конструирования оптимального адаптивного теста после вы-
явления связанных <вложенных> пунктов нужно произвести переста-
новку пунктов: первыми должны предъявляться пункты, имеющие бо-
лее мощное множество пунктов, в которые бни вложены. Такой порядок
предъявления заданий (пунктов) . позволит максимизировать число
возможных пропусков и укоротить среднюю длительность теста. Под-
черкнем, что при такой модификации тестовые нормы можно оставить
практически неизменными: ведь при позитивном ответе на какой-либо
вложенный 1-тый пункт ответ на связанный с ним ;-тый пункт прак-
тически уже известен и может быть сразу же внесен в накапливаемые
суммы по релевантным шкалам.
Другое дело, что тестовые нормы, видимо, скорее всего изменятся
вследствие перестановки пунктов местами, вследствие изменения в по-
рядке тестирования. Нужно помнить, что <имплицирующие> пункты
являются <трудными> заданиями (или логически <сильными> вопро-
сами в опроснике). Всё, кто справился с трудным заданием, заведомо
справятся с более легким. Все, кто утвердительно ответил на вопрос:
<Вы проводите регулярные тренировки по избранному вами виду спор-
та?> - заведомо утвердительно ответят на связанный с ним более
слабый вопрос: <Вы выполняете некоторые систематические комплек-
-сы упражнений?>
Если метод предъявления заданий по порядку возрастания уровня
трудности справедливо можно назвать <дидактическим> (он представ-
ляет возможность обучаться в ходе самого тестирования), то метод
предъявления заданий по порядку убывания уровня трудности - это
экзаменационный> метод (ошибка в решении более трудной задачи
не помогает в решении более легких).
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172