G, Ч. Спирмен пришел к выводу о том, что
этот фактор в основном связан с постижением связей и отношений между предметами и
явлениями действительности, а также возможностью воспроизведения этих отношений по
определенной закономерности. Концепция Ф. G оказала значительное влияние на
разработку тестов интеллекта (см. Равена прогрессивные матрицы).
Уже в ранних исследованиях Ч. Спирмена и сотр. было установлено, что корреляции
между тестами не могут быть объяснены только наличием Ф. G. Было предположено, что
помимо генерального и специфических существуют промежуточные факторы, названные
факторами групповыми. Развитие техники фактор-
ФАК
ного анализа в работах Л. Терстоуна привело к выявлению и описанию этих факторов,
явилось основой многофакторных теорий интеллекта.
ФАКТОРНО-АНАЛИТИЧЕСКИЙ ПРИНЦИП - принцип конструирования тестов на основе
выявления ограниченного, определяемого разработчиком круга факторов. Широко
используется для конструирования психодиагностических методик, наряду с критериально-
ключевым принципом.
Под фактором разумеется конструкт, операционально определяемый его факторными
нагрузками (см. Факторный анализ). Под факторными нагрузками понимаются значения
корреляции переменных с данным фактором. При разработке теста корреляционному
анализу подвергаются связи между заданиями, и в тесте оставляют только те из них,
которые коррелируют с общим фактором. Этот фактор затем выступает в качестве
конструкта (см. Валидность конструктная). Данная процедура обеспечивает уверенность в
том, что тест измеряет только одну переменную и каждое задание измеряет эту же
переменную. Тест может измерять переменные, связанные с несколькими факторами, в
том случае, если по своей сути он представляет набор субтестов, каждый из которых
направлен на один из факторов-конструктов.
Примером тестов, созданных в соответствии с Ф.-а. п., могут служить опросники
факторные, например <Шестнадцать личностных факторов> опросник, Айзенка личностные
опросники и другие.
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ - комплекс аналитических методов, позволяющих выявить
скрытые (латентные) признаки, а также причины их возникновения и внутренние
закономерности их взаимосвязи (см. Латентный анализ}.
Ф. а. направлен на преобразование исходного набора признаков в более простую и
содержательную форму. Центральная задача метода - переход от совокупности
непосредственно измеряемых признаков изучаемого явления к комплексным обобщенным
факторам, за которыми стоят комбинации исходных признаков, выделяемых на основе их
внутренних закономерностей, отражающих структуру исследуемой области явлений.
Согласно т. з. одного из создателей Ф. а. - Л. Терстоуна, этот метод применяется для
<конденсирования> тестовых оценок, сведения их к относительно малому числу
независимых переменных и для выделения факторов, необходимых для описания
индивидуальных различий тестовых результатов. Поэтому Ф. а. представляет собой не
только метод статистической обработки исходных данных для их обобщений, но и широкий
научный метод подтверждения гипотез относительно природы процессов, присущих
самому измеряемому свойству.
Одной из наглядных моделей Ф. а. может служить схема, приведенная на рис, 75. Области
признаков (психологических особенностей, свойств, способно-

Рис. 75. Модель факторного анализа
36
ФАК
стей и т. д.), измеряемых тестами А, В, С, представлены в виде прямоугольников. В зоне 1
находятся общие признаки для тестов А и В, в зоне 2 - для тестов В и С, а в зоне 3 -
признаки, влияющие на успешность выполнения тестов А и С. В зоне 4 присутствуют
признаки, объединенные общим для совокупности трех тестов фактором. Относительная
площадь зон иллюстрирует факторный вес - меру проявления выявленной латентной
переменной (признака) в результатах того или иного теста, - представленность в ре-
зультатах теста данных выделенного универсального фактора Хддс-
Исходной информацией для проведения Ф. а. является корреляционная матрица, или
матрица интеркорреляций показателей тестов. В некоторых моделях Ф. а. матрица может
включать и другие характеристики связей и сопряженности между изучаемыми признаками
(напр., кластерные отношения, расстояния в семантическом пространстве и т. д.). Выде-
ленные путем анализа интеркорреляций или других характеристик связи обобщенные
факторы первого порядка могут быть представлены в виде новой матрицы, отражающей
корреляции между факторами. На основе таких матриц могут определяться факторы более
высокого порядка.
В истории психологии Ф. а. связан с решением ряда теоретических задач. Сначала он
воспринимался как один из основных подходов к раскрытию содержания психологических
свойств. Так, Ч. Спир-MciioM (1931 г.) ::а основе анализа корреляций ,;с?:;ду рсзультгтз";
различных тестов была выдвинута идея единого генерального фактора (фактор G),
лежащего в основе успешности выполнения любых тестов, связанных с измерением интел-
лектуальных свойств. Им же в 1927г. была разработана математически обоснованная
методика Ф. а., теоретической ос-
362
новой которой послужила однофакторная теория, исходящая из того, что в основе матрицы
интеркорреляций лежат один общий и столько единичных факторов, сколько было
использовано тестов. Л. Терстоуном (1931 г.) разработан муль-тифакторный анализ оценки
многих коррелирующих между собой (облических) и относительно независимых
(ортогональных) факторов, объясняющий мультифак-торную концепцию интеллекта.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190